哪些问题不要问 AI：节奏比强度重要
哪些问题不要问 AI更像收拾房间，不像下决心：规律比力度重要。
- 一次只改一个变量，改多了出问题找不到原因。
- 判断有没有做对，看的是能不能重复，而不是单次效果好不好。
- 需要的工具不多，一个验证清单基本够用，先别添置。
先承认一件事：没有人能一直保持状态。所以哪些问题不要问 AI的设计要包含「状态差的那天怎么办」。
哪些问题不要问 AI的门槛其实不高，难的是把它放进已经排满的日程里。这一节先解决位置问题，再谈方法。
写这篇的原因很简单——问的人多，回来的答案却常常是「看情况」。看什么情况，才是真正需要说清的部分。
哪些问题不要问 AI的难点到底在哪
从投入产出看，哪些问题不要问 AI的回报是延迟的。前三周几乎看不到变化，第四周开始有体感，三个月后才稳定。用三天的耐心做三个月的事，是失败的常见原因。
为什么哪些问题不要问 AI值得花时间：它同时解决了两件事——把工具换得太快跟不上压下去，以及给你一个可对照的记录。后者往往比前者更有价值。
很多人以为哪些问题不要问 AI的关键是坚持，其实是设计。设计得好，坚持是结果；设计得差，坚持是消耗。
哪些问题不要问 AI的三周：一份老实记录
记录里也留着失败：两天什么都没做，一天只是走个过场。写下来之后，下次能提前认出那个状态。
第二周才明白，哪些问题不要问 AI做不做成，取决于前一天晚上。状态好的那几天不是动力足，是准备足。
中间有过一次想放弃。不是因为难，是因为看不到头。把目标从「做好」改成「这周做三次」之后，才重新跑起来。
多数人把时间花在准备上，其实整理与复盘才是决定下次能不能继续的部分。
哪些问题不要问 AI的第一步怎么走
把一个验证清单放到书桌的第二个屏幕。这一步听起来像废话，但它决定了后面三周的执行率，作用比任何技巧都大。
给自己设一个触发点，绑在已经固定的事情后面——比如晚饭后收拾完厨房，或者刷完牙。靠时间点容易漂，靠事件不容易。
先跑一周不加任何优化。第一周的目标只有一个：让这件事发生过三次。
| 先试试 | 按部就班 | 一步到位 | |
|---|---|---|---|
| 起步要花的力气 | 头一周都在适应 | 十五分钟内能开始 | 半天摸到门道 |
| 投入的钱 | 手边现成的东西 | 几十元的消耗品 | 一两百的一次性投入 |
| 多久有感觉 | 一到两周见分晓 | 三到四周才稳 | 当天就有差别 |
| 适合谁 | 时间很碎、想先试试 | 完全没接触过 | 准备长期做的人 |
| 最容易放弃的点 | 一开始定得太满 | 没有固定时间 | 没人一起做 |
| 半年后还做得到吗 | 已经长进日常流程 | 成了习惯，不用想 | 靠提醒维持 |
同一件事的三种力度，按自己的条件对号入座。
把哪些问题不要问 AI再往深做一层
把哪些问题不要问 AI的经验迁移到别的事上：同样的结构——最小动作、固定触发、下限、复盘——几乎适用于所有习惯。
长期做的秘诀是定期删减。每三个月问一次：哪一步可以去掉？去掉之后效果有没有变化？多数时候答案是「没变化」。
熟练之后容易忽略基础。哪些问题不要问 AI的基础是那两三个动作，做花哨的变式之前，先确认基础没走样。
- 每三个月删掉一个不必要的步骤
- 告诉一个人，留一份看得见的记录
- 一个验证清单放在使用的地方，别收进柜子
- 每月十分钟：保留、修改、删掉各一项
让哪些问题不要问 AI融进日常
固定顺序比固定时间更稳。打开电脑的第一件事的时候顺手做，不需要额外的提醒。
把哪些问题不要问 AI和已有的事绑在一起，形成链条：做完 A 就做 B。链条一旦建立，执行只需要启动第一环。
把决策提前：周末决定下一周什么时候做，当天只负责执行。每次现场决定，等于每次重新开始。
哪些问题不要问 AI真正的门槛在开始，不在难度。
关于哪些问题不要问 AI的常见问题
哪些问题不要问 AI的结果可靠吗？
当作初稿可靠，当作结论不可靠。数字、引用、法律和医疗相关内容必须自己核对。
哪些问题不要问 AI需要付费吗？
免费版能覆盖大部分日常场景。付费主要买速度、上下文长度和更稳的输出，先用两周再决定。
哪些问题不要问 AI和搜索引擎怎么配合？
先用检索拿事实，再让模型组织语言。反过来容易得到通顺但错误的内容。
哪些问题不要问 AI用久了会变懒吗？
会，如果每次都跳过验证。保留自己动笔和算一遍的习惯，是最便宜的保险。
哪些问题不要问 AI的输出风格能固定吗？
能。给两三个范例，比写一堆形容词有效得多。
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